Aster Data Systems isimli bir start-up firması, “internet-ölçekli” veritabanı kümesi adını verdiği bir çözümle pazara çıkmaya hazırlanıyor ve ilk müşterisi olarak MySpace’le el sıkıştı. Veritabanı kümeleri mevcut iş yükünü birden fazla sunucu veya düğüme yaymakla birlikte ekstra bilgiişlem gücü elde etmek üzere daha fazla makinenin eklenmesini kolaylaştıran bir mimariden faydalanıyor. Aynı iş için çok sayıda bilgisayarı birbirleriyle bağlantılı olarak çalıştırma pratiği MPP (massively parallel computing - büyük ölçekte paralel işleme) olarak da biliniyor.
Aster ise bu konsepte yeni bir yaklaşımla geliyor. Firmanın nCluster isimli firması bir veri analizi iş yükündeki çeşitli bileşenleri birbirinden ayrı parçalara ayırıyor. “loader” adlı katman verilerin harici kaynaklardan alınıp gönderilmesi görevini üstlenirken “worker” katmanı sorgu için verileri yerel disklerde saklıyor. En tepede yer alan “queen” katmanı ise akıllı sorgu planlaması ve işleme görevini yerine getiriyor. Küme bileşenlerinin talebe bağlı olarak istenildiği gibi ölçeklendirilebilmesi verimliliğin artmasını sağlıyor çünkü kullanıcılar en çok ihtiyaç duyulan alanlara kaynak ekleyebiliyorlar. 
Firmadan yapılan açıklamaya göre kullanıcılar ve onların iş zekası araçları kümeyle adeta yek vücut olarak çalışıyor. Bir son kullanıcının queen, worker ya da loader katmanlarını görmesine lüzum yok. Onlar sadece bir Aster veritabanını görüyor. MySpace’in web trafiği üzerinde çalışmak üzere benimsediği ilgili uygulamaysa, 360 terabyte’lık veriyi analiz edebilen 100 düğümlük bir kümeden oluşuyor. Bazı uzmanlara göre Aster’in iş yükünü birden çok katmana dağıtma yaklaşımı daha akıllıca ve diğer MPP firmalarının yaşadığı önemli bir kısıtlamaya (sorgu yanıt süresi ancak en yavaş düğüm kadar hızlı olabilir) çözüm getiriyor.