Teraflop sınırını aşan ilk işlemci AMD'den
Computerworld Türkiye, 17 Haziran 2008
Sektördeki hızlı yaygınlaşma
Akış işlem piyasası son birkaç yılda özellikle Fortune 1000 şirketleri, önde gelen yazılım geliştiriciler ve çeşitli uygulamalarda olağanüstü performans kazanımı sağlamayı amaçlayan akademik kurumların öncülüğünde hızla büyüdü.
“Akış işlem, genel kullanım ve tüketici uygulamaları için giderek önem kazanıyor ve artık sadece akademik çevreler ve tasarım sektörleriyle sınırlı değil. Gelişmekte olan sistem mimarilerinde köklü bir değişim görüyoruz,” diyen Jon Peddie Araştırma Kurumu Başkanı Jon Peddie, şöyle konuştu: “Sektörün hem yüksek performanslı harici grafik işlemci hem de x86 uyumlu mikroişlemci sağlayan şirketi olan AMD, bu mimarileri geliştirmek için çok iyi bir konumdadır.”
Aralarında ACCIT, Marsilya Parçacık Fiziği Merkezi, Neurala ve Telanetix de bulunan AMD müşterileri, HPC, iş istasyonu ve tüketici uygulamalarındaki kritik algoritmalarda olağanüstü performans artışı elde etmek için, AMD Akış SDK ve mevcut AMD FireStream, ATI FireGL veya ATI Radeon kartlarını kullanıyorlar. Bu müşterilerden Neurala, biyolojik kökenli sinirsel modellerde sadece mikroişlemciye göre 10 ila 200 kat hızlanma sağladığını ve bunun finans, görüntü işlem ve diğer uygulamalara uyarlanabileceğini bildiriyor.
AMD ayrıca birinci sınıf uygulama ve çözüm sağlayıcılarla da çalışarak müşterilerin en yüksek performans sonuçlarını elde etmesini sağlamayı hedefliyor. Akış işlem için uygulama ve çözüm sağlayıcıları arasında CAPS entreprise, Mercury Computer Systems, RapidMind, RogueWave ve VizExperts sayılabilir. Mercury Computer Systems, karmaşık görüntü, duyarga ve sinyal işleme uygulamaları için yüksek performanslı bilgi işlem sistemleri ve yazılımları sağlamaktadır. Şirketin algoritma ekibi, AMD FireStream 9250 ile; büyük, tek boyutlu, karmaşık ve tek hassasiyetli kayar nokta FFT’lerde 174 GFLOPS performans elde ettiğini bildirdi.
Konunun etiketleri: Süperbilgisayarlar, İşlemciler
Yazıdaki şirketler: AMD
Henüz yorum yapılmamış.


